1. Resumen y Objetivos del Negocio
Buscamos un desarrollador o equipo/agencia de desarrollo Full-Stack e Ingeniería de Datos para construir el MVP de una plataforma web SaaS de Inteligencia de Negocios en República Dominicana.
El sistema consumirá en tiempo real e históricamente la API pública de datos abiertos de la Dirección General de Contrataciones Públicas (DGCP) (
datosabiertos.dgcp.gob.do/api-dgcp/v1), cruzando la información con las reglas de negocio fijadas por la Ley No. 47-25 sobre Contrataciones Públicas y su Reglamento de Aplicación (Decreto No. 52-26).
El proyecto persigue un doble objetivo comercial:
Portal Público (Lead Magnet / Freemium): Un buscador donde las empresas ingresan su RNC o nombre y ven estadísticas generales de su desempeño (tasa de éxito, total de procesos). Muestra información básica, pero restringe el detalle profundo de fallas como "gancho" comercial para agendar servicios de consultoría estratégica.
Panel de Administrador (Suite de BI & Consultoría): Un entorno privado y avanzado para el administrador, diseñado para identificar licitaciones desiertas, detectar empresas que pierden por fallas subsanables (para ofrecerles asesoría), analizar patrones de competidores y realizar exploraciones tácticas de mercado.
2. Alcance y Funcionalidades Clave
A. Portal Público de Clientes (Estrategia Freemium)
Buscador de Proveedores: Búsqueda por rnc, rpe o razón social.
Métricas Básicas: Visualización de tasa de adjudicación, total de procesos e importe adjudicado acumulado.
Call to Action (CTA) Integrado: Alerta indicando la disponibilidad de diagnósticos detallados de fallas en pliegos pasados mediante consulta personalizada.
B. Panel de Control del Administrador (Motor de BI Interno)
Módulo de Oportunidades de Consultoría:
Detector de empresas con descalificaciones recurrentes por errores subsanables (de pliego o documentación).
Detector y analizador de causas de licitaciones desiertas.
Inteligencia Competitiva: Mapeo de empresas ganadoras por sector, volumen de facturación estatal y comportamiento de precios
Desglose de Pliegos e Informes: Procesamiento estructurado de criterios de evaluación, metodologías e informes económicos y de adjudicación
Explorador Dinámico de Datos (Tabla Dinámica / OLAP): Consultas tácticas ad-hoc (ej. Conocer el tiempo promedio de adjudicación en servicios de alquiler de vehículos en los últimos 2 años).
C. Ingesta de Datos y Cumplimiento de la Ley 47-25
Ingesta automatizada y resiliente de los 4 endpoints principales: /licitaciones, /ofertas, /contratos y /proveedores
Configuración de las 7 modalidades procedimentales de la Ley 47-25 (Licitación Pública, Licitación Abreviada, Contratación Simplificada, Contratación Menor, Contratación Directa bajo umbral, Sorteo de Obras y Subasta Inversa)
Parametrización de reglas legales: Cuota reservada MIPYME (30%), Subcuota MIPYME Mujeres (10%), Anticipo inicial obligatorio (30%) y Techo legal estricto para adendas (máximo 25%)
D. Reportes Automatizados y Notificaciones
Generación de Informes de Consultoría: Exportación en 1 clic de reportes ejecutivos personalizados (PDF/Excel) con marca blanca para clientes.
Sistema de Alertas: Notificaciones automáticas por Correo y WhatsApp al detectar prospectos clave o licitaciones estratégicas.
3. Solicitud de Propuesta Técnica (Stack, Arquitectura e IA)
Invitamos a los postulantes a detallar en su propuesta:
Stack Recomendado: Backend (Python,
Node.js, Go, etc.) Y Frontend (React, Vue,
Next.js, etc.).
Arquitectura de Base de Datos e Ingesta: Diseño para almacenar y consultar eficientemente el histórico masivo (+1.4M ofertas / +720k contratos) (PostgreSQL, ClickHouse, esquemas OCDS, etc.).
Modelos de ia / nlp / bi: estrategia para el análisis de texto no estructurado en pliegos e informes, y motor recomendado para el explorador dinámico de datos.
4. Entregables Esperados y Metodología
Plan de Trabajo por Hitos: Propuesta de cronograma estimado (ej. Hito 1: ETL & Base de Datos; Hito 2: Core Admin & BI; Hito 3: Portal Freemium, Reportes y Alertas).
Entregables Finales: Código fuente documentado en repositorio privado (GitHub/GitLab), BD configurada con ingesta activa, plataforma desplegada en producción y manual técnico.
5. Preguntas Filtro para los Postulantes
(Responde a estas 4 preguntas al enviar tu propuesta):
¿Cuál es tu experiencia trabajando con APIs gubernamentales de datos abiertos, pipelines ETL y gestión de rate limits?
¿Qué stack técnico y base de datos propones para este MVP y por qué los consideras la opción más eficiente y escalable?
¿Cómo abordarías el procesamiento de texto no estructurado (pliegos e informes de evaluación) para extraer causales de descalificación o fallas?
Comparte enlaces o portafolio de dashboards analíticos, herramientas de BI o plataformas SaaS que hayas desarrollado previamente.
Prazo de Entrega: Não estabelecido