Desenvolvimento de Mvp para Plataforma Saas B2b de Análise de Dados com Ia

Buscamos uma equipe altamente qualificada para o desenvolvimento do Produto Mínimo Viável (MVP) de uma plataforma SaaS B2B inovadora. Esta plataforma será focada na análise de dados estruturados e não estruturados, utilizando tecnologias de ponta para oferecer insights valiosos aos nossos clientes corporativos. O projeto exige forte experiência em engenharia de software, com ênfase na arquitetura de microsserviços para garantir escalabilidade e flexibilidade. Um requisito crucial é a capacidade de realizar integração avançada com APIs de Large Language Models (LLMs) proprietárias, como as oferecidas por OpenAI e Anthropic, para processamento e interpretação de dados não estruturados. A equipe ideal deve demonstrar proficiência em todas as fases do ciclo de desenvolvimento de software, desde o design da arquitetura até a implementação e testes, com um foco claro na entrega de um produto robusto e funcional para o lançamento do MVP.

1. Arquitetura de Back-end e Infraestrutura de IAArquitetura Base: Sistema baseado em microsserviços operando com 4 Agentes de IA concorrentes e especializados.Orquestração e Redação: Um agente principal (orquestrador) consolida as saídas dos outros 3 agentes e gera um documento estruturado final em formato editável (.docx).Segurança e LGPD: Obrigatoriedade de implementação de políticas de retenção zero de dados (Zero Data Retention) nas chamadas de api de ia.2. Módulos Funcionais do MVPMódulo A (Ingestão e Processamento):Upload em massa de arquivos comprimidos (.zip) e múltiplos formatos (documentos e mídias de áudio/vídeo).Pipeline de OCR nativo para extração de texto de arquivos legados digitalizados como imagem.Módulo B (Front-end / Interface do Usuário):Dashboard web responsivo com interface em tela dividida (split-screen).Lado Esquerdo: Linha do tempo interativa baseada em logs processados, relatórios de inconsistências e alertas visuais.Lado Direito: Editor de texto rico em tempo real conectado com a saída do Agente Orquestrador, permitindo salvamento local e exportação (.docx).Módulo C (Motor de Análise Textual):Agente focado em varredura de múltiplos documentos de texto para identificação de três categorias de inconsistências: contradições de fatos entre arquivos, falhas de prazos/pressupostos formais e referências a dados ou bases normativas desatualizadas.3. Integrações de Mídias e Análise AvançadaPipeline de Áudio/Vídeo: Integração com APIs de processamento de voz (ex: Whisper ou Deepgram) para transcrição e separação automática de múltiplos oradores (diarização).Motor de Correlação: Lógica programática para cruzar os carimbos de tempo (timestamps) das mídias com trechos específicos dos documentos de texto inseridos, gerando alertas visuais de divergência na tela.Mapeamento de Probabilidades: Integração via API/Web Scraping com bancos de dados públicos para extração de histórico de decisões de perfis específicos, gerando um cálculo preditivo básico de tendências em formato de porcentagem.4. Entregáveis Esperados na PropostaPara avançarmos, solicitamos que nos enviem:Estimativa de Horas/Custos dividida por fases (Design/UX, Back-end, Engenharia de IA, Front-end).Stack Tecnológica sugerida para o projeto.Prazo estimado para entrega da versão funcional (MVP).Nota: Detalhes específicos da lógica de negócios, regras de categorização e fluxos jurídicos internos serão fornecidos estritamente após a assinatura mútua de um Acordo de Confidencialidade (NDA).Fico à disposição para uma breve chamada de alinhamento técnico.