Desenvolvimento de Mvp para Sistema de Monitoramento Inteligente com Ia (Rtsp + Yolo + Alertas)

Estamos buscando um desenvolvedor Python experiente para criar o MVP de um sistema de monitoramento inteligente. O projeto envolve a integração de câmeras rtsp, análise de vídeo em tempo real com ia (yolov8/yolov9), detecção de eventos suspeitos, geração de clipes de vídeo e envio de alertas via whatsapp api, além de um painel web simples para gerenciamento.

Funcionalidades essenciais do MVP:

1. Integração com RTSP:
  - Conexão estável com câmeras via links RTSP.
  - Leitura de frames em tempo real utilizando tecnologias como OpenCV, FFmpeg ou GStreamer.

2. IA de Detecção (YOLO):
  - Implementação de detecção de objetos (pessoas, carros) e comportamentos básicos (ex: loitering, invasão, movimento incomum) usando YOLOv8/YOLOv9.
  - Execução da inferência frame a frame para análise contínua.

3. Sistema de Eventos:
  - Captura de um buffer de vídeo dos segundos anteriores ao evento detectado.
  - Gravação de clipes de vídeo de 5 a 10 segundos (formato MP4).
  - Armazenamento temporário dos clipes gerados.

4. Alerta Automático:
  - Envio de alertas instantâneos via WhatsApp Cloud API.
  - As mensagens devem incluir um texto descritivo do evento e um link para o vídeo correspondente.

5. Painel Web Simples:
  - Desenvolvimento de uma interface web leve (pode ser em React, Node, Django ou Flask).
  - Funcionalidade de login básico.
  - Exibição de uma lista de eventos com data, hora e link para o vídeo do evento.

6. Estrutura e Entrega:
  - O código deve ser bem organizado, comentado e acompanhado de instruções claras para setup e uso.
  - Sugestão de infraestrutura para implantação (ex: vps ou aws).
  - O MVP deve ser eficiente para monitorar de 1 a 5 câmeras simultaneamente.

Preferências do Desenvolvedor:
- Experiência comprovada em Python, OpenCV e YOLO.
- Conhecimento aprofundado em RTSP, visão computacional e processamento de vídeo.
- Habilidade para desenvolver serviços escaláveis.
- Excelente comunicação e capacidade de entrega rápida.

Este é um projeto de escopo fechado, com um prazo sugerido de 15 a 30 dias para a entrega do MVP funcional.