Desarrollador Python para Automatización Contable y Web Scraping en Perú

Estamos buscando un desarrollador Python experimentado para finalizar el desarrollo de asistentes virtuales que automatizan procesos contables en Perú. El proyecto se centra específicamente en completar la automatización del registro de comprobantes, la cual se encuentra en sus etapas finales.

El objetivo es finalizar la extracción de información (Portal del fisco) hacia nuestra BD utilizando técnicas de web scraping y manejo de APIs para la extracción y carga de datos.

Requisitos técnicos clave:

Lenguaje y Automatización:
- Amplia experiencia en programación con Python.
- Dominio de herramientas de automatización web como Selenium.
- Experiencia con gestión de tareas programadas (deseable conocimiento en Airflow).

Extracción de Datos (Web Scraping):
- Sólidos conocimientos en técnicas de web scraping, incluyendo manejo de JavaScript dinámico.
- Experiencia con manejo de Apis, especialmente api rest.
- Habilidad para gestionar cookies, headers y autenticación.
- Conocimientos en el manejo de captchas y anti-bots (nivel básico a intermedio).
- Experiencia con librerías como Selenium.

Bases de Datos:
- Experiencia en consultas y administración de bases de datos SQL (MySQL y/o PostgreSQL).
- Capacidad para conectar y cargar datos entre APIs y bases de datos.
- Habilidad para el modelado avanzado de esquemas de bases de datos.

Integraciones y APIs:
- Experiencia consumiendo Apis rest (get/post/put) con diferentes métodos de autenticación (oauth, token-based).
- Capacidad para generar endpoints REST si es necesario (usando frameworks como Flask).

Infraestructura / DevOps:
- Experiencia trabajando en entornos Linux (Ubuntu).
- Experiencia básica con servicios de nube como AWS y/o Azure (EC2, S3, CloudWatch).
- Conocimiento y experiencia con Docker (deseable).

Control de versiones y trabajo colaborativo:
- Dominio de Git (GitHub o GitLab).

Buscamos un profesional proactivo, con capacidad para resolver problemas complejos y que pueda integrarse eficientemente a un proyecto existente para llevarlo a su conclusión exitosa.