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Estamos buscando um Líder Técnico de IA / Data Science altamente qualificado para guiar nossa equipe e definir a direção técnica de nossos projetos de inteligência artificial e ciência de dados. Este profissional será fundamental para a concepção, desenvolvimento e implementação de soluções d IA, garantindo qualidade técnica e alinhamento com os objetivos de negócio. As responsabilidades incluem:
1. Liderança técnica e tomada de decisão: Definir padrões, princípios arquiteturais e boas práticas para o desenvolvimento de soluções de ia e ds. Selecionar os modelos mais adequados (LLMs, Visão Computacional, RAG, embeddings, etc.), Bem como a stack tecnológica, frameworks, plataformas de cloud e pipelines de dados. Garantir a escalabilidade, segurança, otimização de custos e performance das soluções.
2. Coordenação do time de ia / ds: guiar e mentorar data scientists, ds engineers, machine learning engineers (mles) e desenvolvedores. Realizar revisões de código, modelos, prompts, agentes e pipelines para evitar retrabalho, desalinhamento e decisões técnicas equivocadas, promovendo um ambiente de colaboração e aprendizado contínuo.
3. Arquitetura e estratégia: Desenhar a arquitetura completa do pipeline de ia/ds, desde a ingestão e processamento de dados, vetorização, desenvolvimento de modelos e agentes, até o deployment e mlops. Avaliar riscos técnicos, trade-offs, custos e definir a estratégia de evolução das plataformas e soluções.
4. Gestão da entrega (delivery): Organizar e gerenciar as sprints de desenvolvimento, definindo critérios de 'done' (Definition of Done) claros para modelos, agentes e pipelines. Contribuir para garantir a qualidade, versionamento e documentação adequada de todos os artefatos do projeto.
5. Interlocução com stakeholders: Atuar como ponte entre as necessidades do negócio e os requisitos técnicos da equipe de ia/ds. Traduzir conceitos complexos de inteligência artificial e decisões técnicas para uma linguagem executiva, facilitando a comunicação e o alinhamento estratégico.
Category IT & Programming
Subcategory Data Science
Project size Large
Project duration Not specified
Skills needed