Desenvolvedor Sênior de Visão Computacional e Ia para Sistema de Monitoramento em Tempo Real

Estamos buscando um profissional altamente qualificado para desenvolver um sistema robusto de visão computacional e inteligência artificial em cameras inteligentes. O projeto envolve a criação de uma solução completa para monitoramento em tempo real, com foco em detecção, rastreamento e reconhecimento facial, além de integração com múltiplas câmeras IP e uma arquitetura de backend escalável. O candidato ideal terá experiência comprovada em todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de sistemas complexos baseados em IA.

As responsabilidades incluem:

Visão Computacional:
* Implementar detecção de objetos em tempo real utilizando frameworks como yolo, ssd ou similares.
* Desenvolver e otimizar algoritmos para rastreamento de objetos e pessoas (tracking), como DeepSORT ou equivalentes.
* Garantir o processamento eficiente de vídeo em tempo real, com manipulação de frames e otimização de performance.

Inteligência Artificial Aplicada:
* Trabalhar com modelos de Deep Learning, incluindo treinamento e ajuste fino (fine-tuning).
* Focar na redução de falsos positivos e negativos para alta precisão.
* Construir lógica avançada baseada em eventos e padrões detectados.

Reconhecimento Facial:
* Implementar sistemas de identificação facial, incluindo cadastro e comparação de rostos.
* Otimizar a precisão do reconhecimento em diversos ambientes reais.

Integração com Câmeras:
* Experiência essencial com câmeras ip e uso do protocolo rtsp para captura de vídeo.
* Habilidade para integrar e gerenciar múltiplas câmeras simultaneamente.
* Desenvolver soluções para tratamento de latência e perda de conexão.

Programação Backend:
* Proficiência obrigatória em Python para estruturação de sistemas escaláveis.
* Criação e manutenção de APIs RESTful.
* Implementar processamento assíncrono para alta performance.

Bibliotecas e Ferramentas:
* Conhecimento obrigatório em OpenCV e frameworks como YOLO (Ultralytics ou similar).
* Experiência com TensorFlow ou PyTorch.
* Familiaridade com FFmpeg é desejável.

Banco de Dados:
* Projetar e implementar soluções para armazenamento de eventos e logs.
* Experiência com PostgreSQL, MongoDB ou bancos de dados similares para organização de dados de vídeo e metadados.

Sistemas em Tempo Real:
* Desenvolver e otimizar sistemas para processamento contínuo de dados.
* Criar mecanismos de alertas em tempo real.
* Otimizar a performance do sistema, utilizando recursos de cpu/gpu de forma eficiente.

Arquitetura de Sistemas:
* Capacidade de estruturar um sistema completo, abrangendo captura, processamento, armazenamento e interface.
* Projetar uma arquitetura escalável para suportar múltiplas câmeras.

Integração com Frontend (Desejável):
* Habilidade para comunicação com aplicações web ou mobile.
* Experiência no envio de dados para dashboards de monitoramento.

Conhecimento em Deploy:
* Experiência com execução local (edge computing).
* Conhecimento em deploy em servidores ou plataformas de nuvem (aws, gcp, etc.).
* Familiaridade com containerização usando Docker é um diferencial.