Desarrollo de Saas Multi-tenant para Gestión de Locales de Ocio Nocturno con Ia Predictiva

Estamos buscando un desarrollador full-stack senior o un equipo pequeño para el desarrollo de un Software as a Service (SaaS) multi-tenant innovador, diseñado para la gestión integral de locales de ocio nocturno, incluyendo discotecas, salas, clubs y promotoras de eventos. Este es un proyecto a largo plazo para nuestra empresa E.I-MEDIA, con el objetivo de crear un producto robusto y escalable.El SaaS centralizará las siguientes funcionalidades clave en una única plataforma: Ticketing: Gestión completa de venta y control de entradas, listas de acceso, códigos QR, control de acceso en puerta e integración de pagos. Caja y Gastos: Registro de ingresos, control de gastos, cierres de caja y análisis de rentabilidad por evento. Stock de Barra: Control de mermas, gestión de pedidos a proveedores y alertas automáticas para la reposición de inventario. Personal: Administración de turnos, registro de fichajes, seguimiento de horas trabajadas y cálculo de costes de personal. Dashboards y Reporting: Paneles de control y reportes detallados por evento y por local para una toma de decisiones informada.Un diferencial clave de nuestra plataforma será la implementación de Inteligencia Artificial predictiva, que utilizará datos históricos de cada local para ofrecer insights valiosos. Esto incluirá: Previsión de asistencia a eventos, considerando factores como el día de la semana, cartel/DJ, condiciones climáticas y promociones. Previsión de consumo de barra para optimizar las compras y reducir mermas. Dimensionamiento recomendado de personal por evento. Previsión de ingresos con detección temprana de anomalías. Comenzaremos con modelos predictivos simples y los haremos evolucionar progresivamente.El stack tecnológico orientativo, aunque abierto a propuestas, incluye: Frontend: React/Next.js. Backend: Node.js o Python. Base de Datos: PostgreSQL con una arquitectura multi-tenant. Capa de Machine Learning: Python, enfocada en forecasting y series temporales. Integración de Pagos: Soluciones como Stripe para la gestión de suscripciones. Despliegue: En plataformas cloud como aws o gcp, con implementación de ci/cd y pruebas automatizadas.El proyecto se estructurará en fases, con pagos definidos por hitos: Fase 0 (Discovery): Incluirá la definición de la arquitectura, el modelo de datos y el desarrollo de un prototipo navegable de 2-3 pantallas. Esta fase será remunerada. Fase 1 (MVP): Se enfocará en el módulo de ticketing y un módulo predictivo inicial, con la implementación en 1-2 locales piloto. Fases Posteriores: Desarrollo e integración del resto de módulos.Buscamos profesionales con experiencia demostrable en el desarrollo de SaaS multi-tenant, integración de sistemas de pago y, preferiblemente, con experiencia en proyectos de datos o Machine Learning.En su propuesta, por favor, incluya: Referencias a 2-3 proyectos similares con demostraciones (demos). Su propuesta de stack tecnológico y la justificación de su elección. Un enfoque detallado para la Fase 0, incluyendo una estimación de tiempo y coste para esta fase específica. Su experiencia relevante en arquitecturas multi-tenant, integración de pagos y Machine Learning. Su disponibilidad y zona horaria.