Sobre este proyecto
sales-marketing / data-analytics
Abierto
Stamos lanzando una plataforma webcam y buscamos un profesional altamente especializado en activación y validación operativa, un rol que no tiene nada que ver con marketing tradicional, campañas pagadas o performance. Nuestro crecimiento inicial no depende de publicidad, funnels, leads ni estrategias de adquisición fría. En esta fase, la plataforma debe validarse únicamente con tráfico orgánico proveniente de las modelos, por lo que necesitamos a alguien que entienda profundamente cómo funcionan los ecosistemas de streaming, los estudios, las creadoras y la dinámica real de una plataforma webcam.
Actualmente contamos con un primer estudio profesional con 25 modelos activas, y acceso potencial a un conglomerado de 50 estudios adicionales (aprox. 30 modelos cada uno). Sin embargo, solo el primer estudio está asegurado en esta etapa, por lo que la prioridad absoluta es validar el comportamiento real de los usuarios, la calidad de las sesiones y la economía interna antes de escalar hacia el resto del conglomerado. No buscamos a nadie que proponga campañas, anuncios, tráfico frío o estrategias de performance. Este proyecto NO utiliza publicidad en la fase inicial, y cualquier candidato que insista en ello quedará descartado.
El rol consiste en activar y estructurar el tráfico orgánico de modelos, entrenando a las creadoras para movilizar a sus comunidades hacia la plataforma. Esto implica diseñar procesos claros para que las modelos generen tráfico real, recurrente y de calidad, aprovechando su base de seguidores y su presencia en redes. El profesional deberá trabajar directamente con el estudio para asegurar que cada modelo entiende cómo atraer usuarios, cómo interactuar en sesiones y cómo maximizar la retención.
Además, deberá realizar la validación operativa de la plataforma, analizando sesiones reales, duración, comportamiento de usuarios, puntos de fuga, patrones de gasto y señales de retención. Este análisis permitirá identificar qué modelos generan mayor valor, qué dinámicas funcionan mejor y qué ajustes deben realizarse en la plataforma para mejorar la experiencia del usuario.
Otra responsabilidad clave es la optimización de la retención y el ARPU, determinando qué factores influyen en que un usuario vuelva, cuánto gasta, cuánto tiempo permanece en sesión y qué elementos aumentan su engagement. El profesional también deberá coordinar el onboarding del estudio, asegurando que los procesos internos sean claros, medibles y replicables para futuros estudios del conglomerado.
El análisis de la economía interna será fundamental: tokens, gasto por minuto, hábitos de consumo, progresión, recompensas y cualquier elemento que influya en el LTV del usuario. También deberá evaluar el impacto de la IA y la gamificación en la retención, identificando cómo las mecánicas de juego, misiones, niveles o recomendaciones afectan el comportamiento del usuario y su gasto.
No buscamos especialistas en Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, funnels, leads, agencias creativas, copywriters, diseñadores de reels, branding, automatizaciones o growth marketing tradicional. Este rol requiere experiencia real en plataformas webcam, streaming o fan platforms, así como haber trabajado con modelos, estudios o creadoras. Es imprescindible comprender métricas como retención, arpu, ltv, duración de sesiones y comportamiento de usuarios. También es necesario tener capacidad para estructurar procesos, entrenar modelos y activar tráfico orgánico. Se valorará experiencia en economía interna, IA y gamificación.
La carga horaria estimada es de 20–30 horas semanales durante la fase de validación, 15–20 horas en la fase de optimización y 10–15 horas en la fase de escalado. El rango de pago es de 20–28 €/h, según experiencia real en plataformas webcam. El objetivo de los primeros 30–90 días es validar el comportamiento real de los usuarios, identificar modelos de alto valor, establecer métricas base (duración, arpu, ltv, sesiones válidas), activar el tráfico orgánico del estudio y preparar la plataforma para escalar hacia el conglomerado.
Categoría Marketing Digital y Ventas
Subcategoría Data analytics
Tamaño del proyecto Grande
Duración del proyecto No definido
Habilidades necesarias